📖 深度学习的炼金术

深度学习是21世纪最具变革性的技术，从单个神经元到GPT的奇妙旅程。

一、神经元的数学模型：1943年提出的McCulloch-Pitts神经元，公式y = f(w·x + b)，成为深度学习起点。

二、反向传播：1986年提出的反向传播算法是深度学习关键突破。

三、经典架构：

• CNN卷积神经网络：用于图像处理，局部连接和权重共享
• RNN循环神经网络：处理序列数据，LSTM和GRU解决梯度消失
• Transformer：2017年提出，GPT和BERT的基础，核心是自注意力机制

四、GPT：大规模预训练+微调范式，涌现能力包括零样本学习、思维链推理。局限是幻觉和知识截止。

五、未来：多模态融合、具身智能、可解释性是重要方向。

--二二撰写